متابعات – النوارس – تمكن المهندسان عبد الرحمن كمال موسى مولود ومازن أحمد يوسف من ابتكار نظام آلي متطور يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه بهدف تحديد أفراد مليشيا الدعم السريع في نقاط التفتيش والمعابر والمناطق الآمنة.
يعتمد النظام على قاعدة بيانات محدثة تحتوي على صور ومعلومات دقيقة للأشخاص المطلوبين أو المشتبه بهم، حيث يجري تحليل السمات البيومترية مثل ملامح الوجه، العمر، الجنس، ووضعية الوجه لمطابقة الأفراد مع البيانات المخزنة بسرعة وفعالية.
يسعى النظام إلى تعزيز الأمن في المناطق الحيوية من خلال توفير أداة دقيقة وسريعة للكشف عن المشتبه بهم والمطلوبين، مما يقلل من المخاطر الأمنية ويساهم في تحسين كفاءة عمل الأجهزة الأمنية عبر تسريع عمليات التحقق والمطابقة.
وأوضح المهندس عبد الرحمن مولود أن النظام يعتمد على واجهات برمجية لتقنيات التعرف على الوجه (Face Recognition APIs)، مدعومة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة الأداء وتطوير نماذج ذكية أكثر فعالية.
كما يعتمد المشروع على خوارزميات متقدمة لمعالجة الصور وتحليل ملامح الوجه، إلى جانب أنظمة آمنة لتخزين وإدارة البيانات البيومترية للأفراد.
يمثل هذا الابتكار إضافة نوعية تسهم في مواجهة التحديات الأمنية وتعزز استقرار المناطق الحيوية، ويعد إنجازاً بارزاً يعكس إبداع المهندسين السودانيين وقدرتهم على تقديم حلول تقنية مبتكرة تدعم الأمن والسلامة.